知存科技完成近3亿元A轮系列融资,指数资本担任独家财务顾问

发布时间:2022年05月06日
       6月10日, 全球存算一体芯片领导者知存科技宣告完结亿元A3轮融资, 本轮融资由飞图创投领投, 万魔声学、科宇盛达、仁馨本钱等跟投, 老股东科讯创投、中芯聚源、普华本钱、招商局创投继续跟投, 指数本钱担任独家财务顾问。融资资金将用于加大技能研制投入, 产品线扩大及新的产品量产。此前, 知存科技曾别离获得由中芯聚源和国投创业领投的A1轮及A2轮融资。到现在, 知存科技已完结累计近3亿元的A轮系列融资。知存科技x指数本钱知存科技开创人兼CEO王绍迪表明, 指数本钱以研讨驱动的价值建议和服务过程中展现出的主观能动性十分感动咱们。对芯片和半导体职业, 指数本钱有着高度体系化的认知, 协助咱们以多维视角深化职业洞悉。在买卖层面, 指数本钱以本钱为杠杆撬动多方资源, 协助咱们优化协作生态, 成为公司的“超强外脑”;并以极强的专业才能和全方位高标准的服务获得咱们团队一起认可。指数本钱智能科技负责人黄磊以为, 存算一体技能可大幅削减数据转移并极大进步核算便携度与能量功率, 成为AI年代的干流核算架构。知存科技作为职业头部企业, 在存算一体范畴的技能实力和流片经历遥遥领先, 并获得多个职业标杆客户认可。作为知存科技长时刻协作伙伴, 指数本钱信任在本次融资往后, 知存科技将坚持迅猛的开展势头, 继续领跑AI芯片赛道。关于职业:人工智能年代“推理芯片”兴起, 迎来巨大开展机会传统冯诺依曼架构难以打破存储墙问题, 亟待立异性处理计划。上世纪40年代, 冯诺依曼确立了处理器和存储器别离的根本核算架构。跟着AI算法的继续晋级与AI运用的继续遍及, 冯诺依曼架构的“存储墙”问题日益凸显, 即数据在三层存储间传输时, 后级的呼应时刻及传输带宽都会连累全体功能, 导致有90%以上的资源都耗费在数据的转移上, 且数据转移慢, 形成高功耗、低功率、高本钱等问题。因而, 商场关于低本钱、低功耗、高算力、通用性和小面积的AI推理芯片需求日益添加。存算一体处理数据转移瓶颈,

是AI推理芯片未来开展趋势。
       存算一体技能被称为新一代人工智能芯片技能, 它将存储和核算有机结合, 直接运用存储单元进行核算, 极大地消除了数据搬移带来的开支, 处理了传统芯片在运行人工智能算法上的“存储墙”与“功耗墙”问题, 可以数十倍乃至百倍地进步人工智能运算功率, 下降本钱。存算一体技能完美贴合智能语音辨认、降噪、声纹辨认, 人脸、手势、文字辨认等AI侧运用场景,

大幅度缩短AI的落地周期。全球AI推理芯片商场规模及延伸空间巨大。据全球商场洞悉公司的最新陈述显现, 2019年AI芯片组商场规模超越80亿美元, 估计到2026年增加至700亿美元, 复合年增加率(CAGR)将到达35%左右,

其间推理AI芯片占有商场主导。
       AI推理芯片掩盖智能可穿戴设备、智能家居、移动终端、AR/VR、云端加快等多个千亿级运用商场, 未来具有宽广的拓宽空间。关于公司:全球存算一体芯片领导者知存科技成立于2017年10月,

专心于模仿存算一体人工智能芯片规划。团队研制存算一体芯片8年, 于2016年成功流片验证了世界首块模仿存算一体深度学习芯片, 现在已完结世界首个存算一体芯片量产。自主研制存算一体计划, 引领高效核算架构立异。知存科技打破性地运用Flash存储器完结神经网络的存储和运算, 处理AI的存储墙问题, 进步运算功率。比较根据冯诺依曼架构的深度学习芯片, 运算功率提高约10-50倍;单一Flash阵列可并行完结100万次矩阵乘加法运算, 核算吞吐量比DRAM和SRAM等带宽高出100-1000倍。可在老练工艺下超越先进工艺的运算功率, 大幅度下降开发和流片本钱。此外, 知存科技现已积累了存算一体从规划、仿真技能到量产的全流程经历, 产品开发功率比较曩昔提高5倍。掩盖最广泛终端商场。通过数年开展, 知存科技已推出WTM系列的两款芯片产品, 掩盖智能可穿戴设备、智能家居、才智城市等很多运用场景。支撑低功耗多指令词辨认、降噪、声纹辨认等, 内置2MB深度学习网络参数存储空间, 可一起存储和运算多达40层的多个(相同或不同)深度学习网络算法, 知存科技推出首个存算一体编译器WITINMapper, 支撑DNN/RNN/LSTM/TDNN等多种网络结构。学术和工业布景交融的办理团队, 具有丰厚的芯片量产和商场经历, 引领立异前沿。知存科技开创人兼CEO王绍迪本科毕业于北京大学微电子系, 于2017年获得UCLA博士学位, 是存储器和自动化规划专家。CTO郭昕婕本科毕业于北京大学微电子系, 于2017年获得UCSB博士, 曾耗时4年、历经6次流片, 初次攻下了浮栅存算一体深度学习芯片技能。
       此外, 知存科技团队超越80%人员为研制人员, 具有加州大学、爱丁堡大学、清华大学、北京大学、国防科技大学、浙江大学、北京航空航天大学等国内外闻名学府专业学术布景, 以及IBM、GlobalFoundries、AMD、Qualcomm、GlobalFoundries、RDA等闻名半导体企业作业布景, 具有丰厚的芯片规划、研制、量产及出售经历和资源。
       根据存算一体技能的开发和前沿研讨, 知存科技先后承当北京市科委“新一代人工智能技能培养”“新一代信息通讯技能培养”等多项政府科研课题;凭仗产品立异性和宽广的商场前景, 知存科技获评2019年度AI芯片范畴最具影响力立异企业, 毕马威2020年“芯科技”新锐企业50榜单等多个荣誉奖项。组织观念飞图创投:知存科技是一家十分优异的科技企业, 开创团队是最早一批研讨NorFlash存算一体的团队之一, 并最首要推出低功耗存算一体量产芯片, 满意TWS商场需求。其研制的存算一体架构在深度学习推理范畴的核算功率是传统架构的上百倍, 一起完美处理“存储墙”与“功耗墙”的问题。飞图创投在科技范畴深耕多年, 以为知存的产品是契合飞图科技改动未来的出资理念, 因而也很幸亏可以参加此次融资并在未来的路上陪知存一起生长。国投创业:知存科技是存算一体芯片范畴处于世界领先水平的公司, 是国投创业在人工智能芯片前沿范畴的重要布局。公司先后承当北京市科委“新一代人工智能技能培养”, “新一代信息通讯技能培养”等多项政府科研课题, 将科技成果运用于前沿人工智能端侧的产品, 在科技成果转化上具有代表含义。